Рекомендация № 22 от 24.12.2014 О Методологии расчета совместных прогнозов спроса и…

ЕВРАЗИЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ КОЛЛЕГИЯ

РЕКОМЕНДАЦИЯ

«24» декабря 2014 г. № 22 г. Москва

О Методологии расчета совместных прогнозов спроса и предложения государств - членов Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия

Коллегия Евразийской экономической комиссии в соответствии со статьями 5 и 18 Договора о Евразийской экономической комиссии от 18 ноября 2011 года, пунктом 83 Регламента работы Евразийской экономической комиссии, утвержденного Решением Высшего Евразийского экономического совета от 18 ноября 2011 г. № 1, пунктом 2 плана мероприятий по реализации Концепции согласованной (скоординированной) агропромышленной политики государств - членов Таможенного союза и Единого экономического пространства, утвержденного Решением Высшего Евразийского экономического совета от 21 ноября 2014 г. № 94, и в целях: выработки единых подходов к прогнозированию спроса и предложения на агропродовольственном рынке государств - членов Таможенного союза и Единого экономического пространства (далее - государства-члены); оценки состояния и определения приоритетов развития аграрного сектора экономики государств-членов; выработки и реализации мер государственной политики в области обеспечения продовольственной безопасности государств-членов и повышения экспортного потенциала аграрного сектора экономики рекомендует государствам-членам с даты официального опубликования настоящей Рекомендации при расчете прогнозов спроса и предложения по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия, учитываемых при последующем расчете сводных прогнозов спроса и предложения государств-членов по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия, руководствоваться Методологией расчета совместных прогнозов спроса и предложения государств - членов Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия согласно приложению.

Председатель Коллегии Евразийской экономической комиссии В. Христенко

ПРИЛОЖЕНИЕ

к Рекомендации Коллегии Евразийской экономической комиссии

от 24 декабря 2014 г. № 22

МЕТОДОЛОГИЯ

расчета совместных прогнозов спроса и предложения

государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия

I. Общие положения

Совместные прогнозы спроса и предложения государств – рчленов Таможенного союза и Единого экономического пространства(далее – прогнозы спроса и предложения) по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия формируются в следующем составе:

прогноз спроса и предложения зерна;

прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов;

прогноз спроса и предложения говядины;

прогноз спроса и предложения свинины;

прогноз спроса и предложения баранины;

прогноз спроса и предложения мяса птицы;

прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов;

прогноз спроса и предложения сахара;

прогноз спроса и предложения масел растительных;

прогноз спроса и предложения картофеля;

прогноз спроса и предложения яиц и яйцепродуктов.

Прогнозирование спроса и предложения осуществляется путем применения балансового метода, включающего в себя систему сбалансированных прогнозных показателей по источникам поступления ресурсов основных видов сельскохозяйственной продукции и продовольствия и направлениям их использования, при этом ресурсная часть (ресурсы) равняется сумме распределительной части (использования ресурсов) и запасов на конец года.

Государства – члены Таможенного союза и Единого экономического пространства (далее – государства-члены) рассчитывают и направляют в Евразийскую экономическую комиссию до 20 ноября текущего года прогнозы спроса и предложения и дополнительную информацию в соответствии с формами согласно приложению № 1.

Прогнозы спроса и предложения включают следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Производственное потребление(на семена, на корм скоту и птице, переработка на непищевые цели)

Переработка на продовольственные цели

Потери

Личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

10.

Итого использование

11.

Запасы на конец года

Прогнозы спроса и предложения рассчитываются в натуральных единицах измерения (тыс. тонн, для яиц и яйцепродуктов – млн. штук).

Формы прогнозов спроса и предложения включают данные за отчетный год, текущий год и 2 прогнозных (следующих за текущим годом) календарных года.

Данные за отчетный год по укрупненным товарным группам рассчитываются в соответствии с методиками, утверждаемыми органами (службами) государственной статистики государств-членов.При детализации по отдельным видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы) используются данные, полученные по результатам государственных статистических наблюдений государств-членов, данные таможенной статистики, а также данные из других источников и экспертные оценки. Объемы взаимной и внешней торговли государств-членов формируются в соответствии с данными статистики, поступающими в Евразийскую экономическую комиссию от уполномоченных органов государств-членов в установленном порядке.

Прогнозы спроса и предложения на текущий и прогнозный годы рассчитываются путем применения расчетных и экспертных методов.В качестве основы для расчета прогнозов спроса и предложения рекомендуется использовать показатели государственных программ развития сельского хозяйства государств-членов, прогнозы социально-экономического развития государств-членов и прогнозы развития мирового агропродовольственного рынка.

При прогнозировании используются следующие расчетные методы:

факторный анализ;

экстраполяция рядов данных;

регрессионный анализ;

экономико-математическое моделирование.

Производство сельскохозяйственной продукции и производственное потребление в сельском хозяйстве прогнозируются по отдельным факторам (посевные площади и урожайность сельскохозяйственных культур, поголовье сельскохозяйственных животных и их продуктивность и др.).

В целях прогнозирования допускается использование методов экстраполяции, предусматривающих выявление тенденций в динамике показателей за предыдущие годы и перенос этих тенденций на прогнозный период, согласно приложению № 2.

Показатели потребления продуктов питания населением государства-члена прогнозируются с использованием методов и моделей, определяющих зависимость среднедушевого потребления продуктов питания населением государства-члена от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена, согласно приложению № 3.

Полученные расчетными методами прогнозные значения показателей корректируются с помощью экспертных методов с учетом основных факторов, которые могут повлиять на сложившиеся тенденции в динамике показателей.

II. Прогноз спроса и предложения зерна

Прогноз спроса и предложения зерна отражает прогнозируемые ресурсы по источникам поступления и направлениям их использования без продуктов переработки зерна (коды 1001 – 1008 единой Товарной номенклатуры внешнеэкономической деятельности Таможенного союза (далее – ТН ВЭД ТС)).

Данные за отчетный год рассчитываются в соответствии с данными балансов продовольственных ресурсов, разрабатываемых органами (службами) государственной статистики государств-членов.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения зерна включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам зерна сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в хлебоприемных и других организациях.

Данные по запасам зерна на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство

В объем производства зерна (позиция 2) включается валовой сбор зерновых и зернобобовых культур (включая кукурузу на зерно) в хозяйствах всех категорий:

в сельскохозяйственных организациях;

в крестьянских (фермерских) хозяйствах;

в хозяйствах населения.

Валовой сбор зерна учитывается в весе после доработки.

Показатели валового сбора зерновых и зернобобовых культур на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствиис ведомственными прогнозами уполномоченных органов государств-членов (далее – ведомственные прогнозы), взаимоувязаннымис государственными программами развития сельского хозяйстваи отраслевыми программами развития растениеводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

содержать показатели отдельно по озимым зерновым, яровым зерновым и зернобобовым культурам;

включать прогнозные данные о посевных площадях (из состава посевных площадей исключаются площади зерновых и зернобобовых культур, предназначенных на зеленый корм и силос), об урожайности (урожайность зерновых и зернобобовых культур рассматривается в весе зерна после доработки в расчете на гектар посевной площади) и о валовом сборе зерновых и зернобобовых культур;

определять прогнозируемый валовой сбор зерновых и зернобобовых культур (Пз) по формуле:

Пз = Розз× Уозз+ Рярз × Уярз,

где:

Розз – планируемая посевная площадь озимых зерновыхи зернобобовых культур;

Рярз – планируемая посевная площадь яровых зерновыхи зернобобовых культур;

Уозз – прогнозируемая урожайность озимых зерновых и зернобобовых культур;

Уярз – прогнозируемая урожайность яровых зерновых и зернобобовых культур.

При расчете прогноза посевных площадей зерновыхи зернобобовых культур также принимаются во внимание следующие факторы:

планируемый севооборот сельскохозяйственных культур;

предполагаемая трансформация земельных угодий, в том числе за счет распашки залежей;

крупные инвестиционные проекты по развитию производства зерновых и зернобобовых культур, реализуемые в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков зерна.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели урожайности зерновых и зернобобовых культур прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогноза урожайности зерновых и зернобобовых культур также принимаются во внимание следующие факторы:

планируемый уровень внесения удобрений;

качество семян зерновых и зернобобовых культур;

внедрение интенсивных технологий выращивания продукции растениеводства.

В целях повышения точности прогнозных оценок расчет валового сбора зерновых и зернобобовых культур может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, в крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза зерна, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки зерна из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза зерна (ОВз) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВз = ∑k Взk + Из,

где:

Взk – прогноз ввоза зерна из k-го государства-члена;

Из – импорт зерна (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза зерна из государств-членов и импортных поставок зерна могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах зерна;

конъюнктура национального и мирового рынков зерна, включая соотношение цен на зерно на национальном рынке и у основных государств – поставщиков зерна.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения зерна (Ресз) определяется по формуле:

Ресз = Знз + Пз + Вз + Из,

где:

Знз – запасы зерна на начало года;

Пз – производство зерна;

Вз – ввоз зерна из государств-членов;

Из – импорт зерна (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения зерна включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на семена

Позиция 5 включает данные по расходу зерна на производственное потребление, переработку на продовольственные цели, данные по потерям и личному потреблению.

Подсубпозиция «на семена» позиции 5 отражает данные по расходу зерна на семена сельскохозяйственных производителей в хозяйствах всех категорий. Показатели данной подсубпозиции на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, которые рассчитываются как произведение площади посевов зерновых и зернобобовых культур (учитываются посевные площади яровых культур урожая рассматриваемого года и посевные площади озимых культур под урожай следующего года), а также кормовых культур, для посева которых используются семена зерновых и зернобобовых культур (кукуруза на силос, озимые на зеленый корм, злаково-бобовые однолетние смеси), на соответствующие нормы высева зерновых, зернобобовых и кормовых культур.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели расхода зерна на семена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

расход зерна на семена (Сз) определяется по формуле:

Сз = Рз × q,

где:

Рз – площади посевов зерновых и зернобобовых культур, а также кормовых культур, для посева которых используются семена зерновых и зернобобовых культур;

q – средняя норма высева семян, которая определяется как среднее значение за последние 3 года отношения израсходованного зерна на семена к площади посевов зерновых, зернобобовых и кормовых культур.

Площади посевов зерновых, зернобобовых и кормовых культур прогнозируются с учетом факторов, принимаемых в расчет при прогнозировании объемов производства зерна.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на корм скоту и птице

Подсубпозиция «на корм скоту и птице» позиции 5 отражает данные по расходу зерна на корм скоту и птице сельскохозяйственных производителей в хозяйствах всех категорий. Показатели по данной подсубпозиции на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами. Ведомственные прогнозы могут:

включать прогнозные данные о поголовье животных и птицы (на начало года), нормах расхода кормов (в кормовых единицах), структуре кормовых рационов и коэффициентах питательной ценности кормов;

определять прогнозируемый расход зерна на корм скотуи птице (Кз) по формуле:

Кз= ∑j Mj × sj × uзj × gз,

где:Мj – прогноз поголовья животных и птицы j-го вида (на начало

года);

sj – нормы расхода кормов для j-го вида скота и птицы;

uзj – доля зерна в структуре кормовых рационов для j-го вида скота и птицы;

gз – коэффициент питательной ценности зерна.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели расхода зерна на корм скоту и птице (Кз) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

Кз= My × s,

где:

Му – условное поголовье всех видов скота и птицы;

s – средняя норма расхода зерна на одну условную голову определяется как среднее значение за последние 3 года отношения израсходованного зерна на корм скоту и птице к условному поголовью.

Поголовье скота и птицы прогнозируется с учетом факторов, которые будут определены при рассмотрении прогнозирования объемов производства мяса.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на кормовые цели

Подсубпозиция «переработка на кормовые цели» позиции 5 включает объемы зерна, перерабатываемого на комбикорм предприятиями комбикормовой промышленности и сельскохозяйственными производителями.

Прогнозирование объемов переработки зерна на комбикорм производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

потребности в комбикормах для развития животноводства;

наличие мощностей по производству комбикормов;

инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих предприятий комбикормовой промышленности в рассматриваемом периоде.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на другие цели

Подсубпозиция «переработка на другие цели» позиции 5 отражает данные по зерну, перерабатываемому предприятиями-изготовителями на спирт, пиво, крахмал и прочую продукцию.

Прогнозирование объемов переработки зерна в других целях производится с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на продовольственные цели

В субпозиции «переработка на продовольственные цели» позиции 5 учитываются объемы зерна, перерабатываемого на муку и крупу сельскохозяйственными производителями, предприятиями-изготовителями, хлебоприемными и другими организациями.

Прогнозирование объемов переработки зерна на муку и крупу производится с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертными методами. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей мукомольных предприятий;

инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих мукомольных предприятий в рассматриваемом периоде.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 включает данные по потерям зерна на всех стадиях от производства до реализации (по потерям сельскохозяйственных производителей, хлебоприемных организаций, предприятий-изготовителей, организаций оптовой торговли и других организаций).

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь зерна.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В состав фонда личного потребления (субпозиция «личное потребление» позиции 5) включаются данные по зерну, которое поступает в домашние хозяйства в сыром виде, и не включаются данные по зерну, потребляемому в переработанном виде.

Показатели личного потребления зерна на текущий годи 2 прогнозных года могут быть определены как среднее значение за последние 3 года.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза зерна, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки зерна в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза зерна (ОВВз) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВз = ∑k ВВзk + Эз,

где:

ВВзk – прогноз вывоза зерна в k-ое государство-член;

Эз – экспорт зерна (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза зерна в государства-члены и экспортных поставок зерна могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы зерна и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков зерна, включая соотношение цен на зерно на национальном рынке и в основных государствах – потребителях зерна;

предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся экспорта зерна (изменения в размерах таможенных пошлин, введение эмбарго и иные изменения).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения зерна (Испз) определяется по формуле:

Испз = Сз + Кз + ПКз + ПДз + ППз + ПОз + ЛПз + ВВз + Эз,

где:

Сз – производственное потребление зерна на семена;

Кз – производственное потребление зерна на корм скоту и птице;

ПКз – переработка зерна на кормовые цели;

ПДз – переработка зерна на другие цели;

ППз – переработка зерна на продовольственные цели;

ПОз – потери зерна;

ЛПз – личное потребление зерна;

ВВз – вывоз зерна в государства-члены;

Эз – экспорт зерна (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 включает данные по запасам зерна сельскохозяйственных производителей, хлебоприемных и других организаций.

При расчете прогноза запасов зерна на конец года принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы зерна и их внутреннее использование;

формирование необходимых объемов запасов для удовлетворения потребности в зерне до урожая следующего года;

данные о наличии и развитии элеваторно-складского хозяйства.

III. Прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов. Прогнозы спроса и предложения по отдельным видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы)

В прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов включаются мясо всех видов животных (говядина, свинина, баранина, козлятина, мясо кроликов, мясо птицы и др.), мясопродукты в пересчете на мясо по соответствующим коэффициентам согласноприложению № 4, субпродукты 1 и 2 категории, а также жиры животные пищевые в пересчете на жир-сырец (коды 0201 – 0210,1601 – 1602 ТН ВЭД ТС).

Отдельные прогнозы спроса и предложения рассчитываются по видам мяса:

прогноз спроса и предложения говядины;

прогноз спроса и предложения свинины;

прогноз спроса и предложения баранины;

прогноз спроса и предложения мяса птицы.

В прогнозы спроса и предложения по видам мяса не включаются данные по продуктам переработки мяса.

Данные по отдельным видам мяса за отчетный год рассчитываются на основе государственных статистических наблюдений государств-членов.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения мяса и мясопродуктов включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам мяса и мясопродуктов сельскохозяйственных производителей (сельскохозяйственных организаций, крестьянских (фермерских) хозяйств и хозяйств населения), предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам мяса и мясопродуктов на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство

В объем производства мяса (позиция 2) включается производство мяса в хозяйствах всех категорий:

в сельскохозяйственных организациях;

в крестьянских (фермерских) хозяйствах;

в хозяйствах населения.

Производство мяса учитывается в убойном весе.

Показатели производства мяса на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития животноводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

содержать показатели по отдельным видам животных и птицы (крупный рогатый скот, свиньи, овцы, домашняя птица, прочие виды скота и птицы). Прогноз производства всех видов мяса (Пм) определяется по формуле:

Пм = ∑i Пмi,

где Пмi – прогноз производства мяса i-го вида (говядина, свинина, баранина, мясо птицы, прочие виды мяса);

включать прогнозные данные о поголовье животных и птицы (на начало года), количестве голов реализуемого на убой скота и птицыи об объеме производства мяса;

определять прогнозируемый объем производства мясаi-го вида (Пмi) по формуле:

Пмi = Нi × mi × vi,

где: Нi – планируемое количество голов реализуемого на убой скота и птицы i-го вида;

mi – средняя живая масса реализуемого на убой скота и птицы i-го вида;

vi – коэффициент убойного выхода мяса i-го вида.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели производства мяса на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

поголовье животных и птицы (на начало года) прогнозируется c применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы;

количество голов реализуемого на убой скота и птицыi-го вида (Нi) определяется соотношением:

Нi = Mi × yi,

где:

Мi – прогноз поголовья животных и птицы i-го вида (на начало года);

уi – коэффициент реализации на убой скота и птицы i-го вида, который определяется как среднее значение за последние 3 года отношения количества голов реализуемого на убой скота и птицы к поголовью животных и птицы i-го вида.

При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы животноводства;

крупные инвестиционные проекты по развитию животноводства, реализуемые в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков мяса.

Показатели продуктивности (средняя живая масса реализуемого на убой скота и птицы и коэффициенты убойного выхода мяса) могут быть определены как средние значения за последние 3 года и скорректированы с учетом планируемых мероприятий государств-членов по повышению продуктивности животных и птицы.

В целях повышения точности прогнозных оценок расчет производства мяса может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения. Также может быть рассчитан полный прогноз годового движения поголовья животных и птицы (оборота стада).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза мяса и мясопродуктов, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки мяса и мясопродуктов из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза мяса и мясопродуктов (ОВм) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВм = ∑i (∑k Bмik + Имi),

где:

Вмik – прогноз ввоза i-го вида мяса и мясопродуктов из k-го государства-члена;

Имi – импорт (внешняя торговля) мяса и мясопродуктов i-го вида.

Прогнозы ввоза мяса и мясопродуктов из государств-членов и импортных поставок мяса и мясопродуктов могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах мяса и мясопродуктов;

конъюнктура национального и мирового рынков мяса и мясопродуктов, включая соотношение цен на мясо и мясопродукты на национальном рынке и у основных государств – поставщиков мяса и мясопродуктов;

предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся импорта мяса и мясопродуктов (изменение размеров таможенных пошлин, импортных квот и иные изменения).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения мяса и мясопродуктов (Ресм) определяется по формуле:

Ресм = Знм + Пм + Вм + Им,

где:

Знм – запасы мяса и мясопродуктов на начало года;

Пм – производство мяса всех видов;

Вм – ввоз мяса и мясопродуктов из государств-членов;

Им – импорт мяса и мясопродуктов (внешняя торговля).

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения по отдельным видам мяса (Ресмi) определяется по формуле:

Ресмi = Знмi + Пмi + Вмi + Имi,

где:

Знмi – запасы мяса i-го вида на начало года;

Пмi – производство мяса i-го вида;

Вмi – ввоз мяса i-го вида из государств-членов;

Имi – импорт мяса i-го вида (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения мяса и мясопродуктов включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

Подсубпозиция «в сельском хозяйстве» позиции 5 отражает данные по расходу мяса на корм сельскохозяйственным животным у сельскохозяйственных производителей (в звероводческих хозяйствах).

Прогноз производственного потребления мяса может быть рассчитан с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

К подсубпозиции «переработка на непищевые цели» позиции 5 относятся объемы мяса, перерабатываемого на непищевую продукцию (производство мясокостной муки, фармацевтическая промышленность).

Прогнозирование объемов переработки мяса на непищевые цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на продовольственные цели

Субпозиция «переработка на продовольственные цели» позиции 5 включается в распределительную часть прогнозов спроса и предложения по отдельным видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы) и не включается в общий прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов.

К данной субпозиции относятся объемы мяса, перерабатываемые на мясопродукты сельскохозяйственными производителями, предприятиями-изготовителями и другими организациями.

Прогнозирование объемов переработки мяса на мясопродукты производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей мясоперерабатывающих предприятий;

инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих мясоперерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 отражает данные по потерям мяса и мясопродуктов на всех стадиях от производства до реализации и включает в себя данные по потерям: сельскохозяйственных производителей, предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз потерь рассчитывается с учетом среднего удельного веса потерь в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь мяса и мясопродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В субпозицию «личное потребление» позиции 5 включаются данные по всем видам мяса и мясопродуктов. В прогнозах спроса и предложения по видам мяса (говядина, свинина, баранина, мясо птицы) в состав фонда личного потребления включаются данные по мясу, которое поступает в домашние хозяйства в сыром виде, и не включаются данные по потребляемым мясопродуктам.

Показатели личного потребления мяса и мясопродуктов на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

содержать показатели по отдельным видам мяса и мясопродуктов (говядина, свинина, баранина, мясо птицы и другие виды мяса, а также мясопродукты). Прогноз потребления всех видов мяса (ЛПм) населением государства-члена определяется по формуле:

ЛПм = ∑i ЛПмi,

где ЛПмi – прогноз потребления i-го вида мяса и мясопродуктов государства-члена;

определять прогнозируемый объем потребления мяса и мясопродуктов i-го вида (ЛПмi) населением государства-члена по формуле:

ЛПмi = СПмi × Ч,

где:

СПмi – прогнозируемое среднедушевое потребление мяса и мясопродуктов i-го вида мяса населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления мяса и мясопродуктов населением государства-члена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление i-го вида мяса и мясопродуктов населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена методами, указанными в приложении № 3 к настоящей Методологии;

реальные располагаемые денежные доходы населения государства-члена на текущий год и 2 последующих года принимаются в соответствии с прогнозами социально-экономического развития государства-члена;

численность населения государства-члена на текущий годи 2 последующих года принимается в соответствии с демографическими прогнозами государства-члена.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза мяса и мясопродуктов, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки мяса и мясопродуктов в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза мяса и мясопродуктов (ОВВм) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВм = ∑i(∑k ВВмik + Эмi),

где:

ВВмik – прогноз вывоза i-го вида мяса и мясопродуктов в k-ое государство-член;

Эмi – экспорт (внешняя торговля) мяса и мясопродуктов i-го вида.

Прогнозы вывоза мяса и мясопродуктов в государства-члены и экспортных поставок мяса и мясопродуктов могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы мяса и мясопродуктов в государстве-члене и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков мяса и мясопродуктов, включая соотношение цен на мясо и мясопродукты на национальном рынке и в основных государствах – потребителях мяса и мясопродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения мяса и мясопродуктов (Испм) определяется по формуле:

Испм = Км + ПДм + ПОм + ЛПм + ВВм + Эм,

где:

Км – производственное потребление в сельском хозяйстве мяса и мясопродуктов;

ПДм – переработка мяса на непищевые цели;

ПОм – потери мяса и мясопродуктов;

ЛПм – личное потребление мяса и мясопродуктов;

ВВм – вывоз мяса и мясопродуктов в государства-члены;

Эм – экспорт мяса и мясопродуктов (внешняя торговля).

Итог по распределительной части прогнозов спроса и предложения по отдельным видам мяса (Испмi) определяется по формуле:

Испмi = Кмi + ППмi + ПДмi + ПОмi + ЛПмi + ВВмi + Эмi,

где:

Кмi – производственное потребление мяса i-го вида;

ППмi – переработка на продовольственные цели мяса i-го вида;

ПДмi – переработка на непищевые цели мяса i-го вида;

ПОмi – потери мяса i-го вида;

ЛПмi – личное потребление мяса i-го вида;

ВВмi – вывоз мяса i-го вида в государства-члены;

Эмi – экспорт мяса i-го вида (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 отражает данные по запасам мяса и мясопродуктов сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов мяса и мясопродуктов на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов мяса и мясопродуктов в государстве-члене и их внутреннего использования;

формирования необходимых товарных запасов на потребительском рынке государства-члена и технологических запасов сырья на мясоперерабатывающих предприятиях;

данных о наличии и развитии холодильных мощностей для хранения мяса.

IV. Прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов

В прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов включаются молоко всех видов в физическом весе и молочные продукты ((масло животное, сыр, молочные консервы, цельномолочная продукция, сухое молоко, мороженое и др.) (коды 0401 – 0406, 2105ТН ВЭД ТС)) в пересчете на молоко базисной жирности по соответствующим коэффициентам, указанным в приложении № 4 к настоящей Методологии.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения молока и молокопродуктов включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам молока и молокопродуктов сельскохозяйственных производителей(в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам молока и молокопродуктов на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство

В объем производства молока (позиция 2) включается производство молока в хозяйствах всех категорий:

в сельскохозяйственных организациях;

в крестьянских (фермерских) хозяйствах;

в хозяйствах населения.

Производство молока учитывается в базисной жирности.

Показатели производства молока на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития животноводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

включать прогнозные данные о среднегодовом поголовье коров, продуктивности (надое молока в расчете на одну корову) и об объеме производства молока;

определять прогнозируемый объем производства молока (Пн) по формуле:

Пн = Мк× w + пд,

где:

Мк – планируемое среднегодовое поголовье коров;

w – надой молока в год в расчете на одну корову;

пд – производство молока других видов животных.

При отсутствии соответствующих ведомственных прогнозов показатели среднегодового поголовья коров прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы животноводства;

крупные инвестиционные проекты по развитию животноводства, реализуемые в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков молока и молочных продуктов.

Показатели продуктивности (надой молока в год в расчете на одну корову) могут быть определены как средние значения запоследние 3 года и скорректированы с учетом планируемых мероприятий государств-членов по повышению продуктивности коров.

В прогнозных объемах производства молока учитывается производство молока других видов животных (козьего, кобыльего и др.).

В целях повышения точности прогнозных оценок расчет производства молока может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения. Также может быть рассчитан полный прогноз годового движения поголовья крупного рогатого скота.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза молока и молокопродуктов, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки молока и молокопродуктов из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза молока и молокопродуктов (ОВн) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВн = ∑k Bнk + Ин,

где:

Внk – прогноз ввоза молока и молокопродуктов из k-го государства-члена;

Ин – импорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза молока и молокопродуктов из государств-членов и импортных поставок молока и молокопродуктов могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах молока и молокопродуктов;

конъюнктура национального и мирового рынков молока и молокопродуктов, включая соотношение цен на молоко и молокопродукты на национальном рынке и у основных государств – поставщиков молока и молокопродуктов;

предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся импорта молока и молокопродуктов (изменение размеров таможенных пошлин, импортных квот и иные изменения).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения молока и молокопродуктов (Ресн) определяетсяпо формуле:

Ресн = Знн + Пн + Вн + Ин,

где:

Знн – запасы молока и молокопродуктов на начало года;

Пн – производство молока всех видов;

Вн – ввоз молока и молокопродуктов из государств-членов;

Ин – импорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения молока и молокопродуктов включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

Подсубпозиция «в сельском хозяйстве» позиции 5 отражает данные по расходу молока сельскохозяйственных производителей на выпойку молодняка сельскохозяйственных животных.

Прогноз производственного потребления молока может быть рассчитан с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.

При наличии данных о текущем и прогнозируемом поголовье молодняка сельскохозяйственных животных прогноз производственного потребления молока может быть определен с учетом поголовья молодняка и среднего за последние 3 года расхода молока на выпойку в расчете на одну голову.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

Подсубпозиция «переработка на непищевые цели»позиции 5 отражает данные по молоку, перерабатываемому на непищевую продукцию (технический казеин и др.).

Прогнозирование объемов переработки молока на непищевые цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 отражает данные по потерям молока и молокопродуктов на всех стадиях от производства до реализации и включает в себя данные по потерям сельскохозяйственных производителей, предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь молока и молокопродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В субпозицию «личное потребление» позиции 5 включаются данные по всем видам молока и молокопродуктов.

Показатели личного потребления молока и молокопродуктов на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствиис ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут определять прогнозируемый объем потребления молока и молокопродуктов (ЛПн) населением государства-члена по формуле:

ЛПн = СПн × Ч,

где:

СПн – прогнозируемое среднедушевое потребление молока и молокопродуктов населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления молока и молокопродуктов населением государства-члена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление молока и молокопродуктов населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена с применением методов, указанных в приложении № 3к настоящей Методологии;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза молока и молокопродуктов, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки молока и молокопродуктов в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза молока и молокопродуктов (ОВВн) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВн = ∑k ВВнk + Эн,

где:

ВВнk – прогноз вывоза молока и молокопродуктов в k-ое государство-член;

Эн – экспорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза молока и молокопродуктов в государства-члены и экспортных поставок молока и молокопродуктов могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы молока и молокопродуктов в государстве-члене и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков молока и молокопродуктов, включая соотношение цен на молоко и молокопродукты на национальном рынке и в основных государствах – потребителях молока и молокопродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения молока и молокопродуктов (Испн) определяется по формуле:

Испн = Кн + ПДн + ПОн + ЛПн + ВВн + Эн,

где:

Кн – производственное потребление молока;

ПДн – переработка молока на непищевые цели;

ПОн – потери молока и молокопродуктов;

ЛПн – личное потребление молока и молокопродуктов;

ВВн – вывоз молока и молокопродуктов в государства-члены;

Эн – экспорт молока и молокопродуктов (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 отражает данные по запасам молока и молокопродуктов сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов молока и молокопродуктов на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов молока и молокопродуктов в государстве-члене и их внутреннего использования;

формирования необходимых товарных запасов на потребительском рынке и технологических запасов сырья сельскохозяйственных производителей и на молокоперерабатывающих предприятиях.

V. Прогноз спроса и предложения сахара

В прогноз спроса и предложения сахара включается сахар белый, и не включаются сахар-сырец и продукты переработки сахара(код 1701 99 100 ТН ВЭД ТС).

Данные за отчетный год рассчитываются в соответствии с данными балансов продовольственных (товарных) ресурсов, разрабатываемых органами (службами) государственной статистики государств-членов.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения сахара включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам сахара на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам сахара на начало года переносятся изпозиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство – всего

в том числе:

из сахарной свеклы

из сахара-сырца

Позиция 2 включает объем производства сахара из сахарной свеклы и сахара-сырца. В объем производства сахара включается вся продукция, произведенная в организациях всех форм собственности (независимо от вида основной деятельности). Объем производства сахара учитывается без продуктов переработки. По сахару-песку включаются также объемы сахара, использованные на производство сахара-рафинада. Сахар-рафинад в объем производства во избежание двойного счета не включается.

Показатели производства сахара на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели производства сахара прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей сахарных заводов;

крупные инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих сахарных заводов в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков сахара.

В целях повышения точности прогнозных оценок может быть проведен отдельный расчет производства сахара из сахарной свеклы и сахара-сырца.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза сахара, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки сахара из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза сахара (ОВс) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВс = ∑k Bсk + Ис,

где:

Всk – прогноз ввоза сахара из k-го государства-члена;

Ис – импорт сахара (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза сахара из государств-членов и импортных поставок сахара могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах сахара;

конъюнктура национального и мирового рынков сахара, включая соотношение цен на сахар на национальном рынке и у основных государств – поставщиков сахара;

предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся импорта сахара (изменение размеров таможенных пошлин, импортных квот и иные изменения).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения сахара (Ресс) определяется по формуле:

Ресс = Знс + Пс + Вс + Ис,

где:

Знс – запасы сахара на начало года;

Пс – производство сахара (без продуктов переработки);

Вс – ввоз сахара из государств-членов;

Ис – импорт сахара (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения сахара включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

Субпозиция «переработка на непищевые цели» позиции 5 включает данные по сахару, перерабатываемому на непищевые цели (производство спирта на предприятиях-изготовителях, фармацевтическая промышленность и др.).

Прогнозирование объемов переработки сахара на непищевые цели производится с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на продовольственные цели

В субпозиции «переработка на продовольственные цели»позиции 5 учитываются объемы сахара, используемые при производстве продуктов питания (кондитерских изделий, пищевых концентратов, безалкогольных напитков и др.) на предприятиях-изготовителях.

Прогнозирование объемов переработки сахара на продовольственные цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 отражает данные по потерям сахара на всех стадиях от производства до реализации и включает в себя потери предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь сахара.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В субпозиции «личное потребление» позиции 5 учитываются данные по поступающему в домашние хозяйства сахару, и не учитываются данные по продуктам его переработки.

Показатели личного потребления сахара на текущий годи 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут определять прогнозируемый объем потребления сахара (ЛПс) населением государства-члена по формуле:

ЛПс = СПс × Ч,

где:

СПс – прогнозируемое среднедушевое потребление сахара населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления сахара населением государства-члена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление сахара населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена с применением методов, указанных в приложении № 3 к настоящей Методологии;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза сахара, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки сахара в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза сахара (ОВВс) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВс = ∑k ВВсk + Эс,

где:

ВВсk – прогноз вывоза сахара в k-ое государство-член;

Эс – экспорт сахара (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза сахара в государства-члены и экспортных поставок сахара могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы сахара в государстве-члене и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков сахара, включая соотношение цен на сахар на национальном рынке и в основных государствах – потребителях сахара.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения сахара (Испс) определяется по формуле:

Испс = ППс + ПДс + ПОс + ЛПс + ВВс + Эс,

где:

ППс – переработка сахара на продовольственные цели;

ПДс – переработка сахара на непищевые цели;

ПОс – потери сахара;

ЛПс – личное потребление сахара;

ВВс – вывоз сахара в государства-члены;

Эс – экспорт сахара (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 включает данные по запасам сахара на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов сахара на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов сахара в государстве-члене и их внутреннего использования;

формирования необходимых товарных запасов на потребительском рынке и технологических запасов сырья на предприятиях пищевой промышленности.

VI. Прогноз спроса и предложения масел растительных

Прогноз спроса и предложения масел растительных отражает прогнозируемые ресурсы по источникам поступления и направлениям использования масел растительных без учета продуктов их переработки (коды 1507 – 1515 ТН ВЭД ТС).

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения масел растительных включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам масел растительных на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам масел растительных на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство – всего

в том числе:

масло подсолнечное

масло соевое

масло рапсовое

прочие виды масел

В объем производства масел растительных (позиция 2) включается вся продукция, произведенная в организациях всех форм собственности (независимо от вида основной деятельности). Объем производства масел растительных учитывается без продуктов переработки. По маслам растительным включаются также объемы, использованные на производство масел растительных бутилированных. Масла растительные бутилированные в объем производства во избежание двойного счета не включаются.

Показатели производства масел растительных на текущий годи 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели производства масел растительных прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей маслоперерабатывающих предприятий;

крупные инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих маслоперерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков масел растительных.

В целях повышения точности прогнозных оценок может быть проведен отдельный расчет производства по видам масел растительных (масло подсолнечное, масло соевое, масло рапсовое и прочие виды).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза масел растительных, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки масел растительных из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза масел растительных (ОВр) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВр = ∑k Bрk + Ир,

где:

Врk – прогноз ввоза масел растительных из k-го государства-члена;

Ир – импорт масел растительных (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза масел растительных из государств-членов и импортных поставок масел растительных могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах масел растительных;

конъюнктура национального и мирового рынков масел растительных, включая соотношение цен на масла растительные на национальном рынке и у основных государств – поставщиков масел растительных;

предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся импорта масел растительных (изменение размеров таможенных пошлин, импортных квот и иные изменения).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения масел растительных (Реср) определяется по формуле:

Реср = Знр + Пр + Вр + Ир,

где:

Знр – запасы масел растительных на начало года;

Пр – производство масел растительных;

Вр – ввоз масел растительных из государств-членов;

Ир – импорт масел растительных (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения масел растительных включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

Субпозиция «переработка на непищевые цели» позиции 5 включает данные по растительным маслам, перерабатываемым на олифу, лаки и другую непищевую продукцию на предприятиях-изготовителях.

Прогнозирование объемов переработки масел растительных на непищевые цели производится с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов.При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на продовольственные цели

В субпозиции «переработка на продовольственные цели» позиции 5 учитываются объемы масел растительных, перерабатываемых на маслосодержащие продукты питания (маргарин, маргариновую продукцию и др.) на предприятиях-изготовителях.

Прогнозирование объемов переработки масел растительных на продовольственные цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 отражает данные по потерям масел растительных на всех стадиях от производства до реализации и включает в себя потери предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь масел растительных.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В субпозиции «личное потребление» позиции 5 учитываются данные по поступающим в домашние хозяйства маслам растительным, и не учитываются продукты их переработки.

Показатели личного потребления масел растительных на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут определять прогнозируемый объем потребления масел растительных (ЛПр) населением государства-члена по формуле:

ЛПр = СПр × Ч,

где:

СПр – прогнозируемое среднедушевое потребление масел растительных населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления масел растительных населением государства-члена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление масел растительных населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена с применением методов, указанных в приложении № 3 к настоящей Методологии;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза масел растительных, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки масел растительных в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза масел растительных (ОВВр) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВр = ∑k ВВрk + Эр,

где:

ВВрk – прогноз вывоза масел растительных в k-ое государство-член;

Эр – экспорт масел растительных (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза масел растительных в государства-члены и экспортных поставок масел растительных могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы масел растительных в государстве-члене и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков масел растительных, включая соотношение цен на масла растительные на национальном рынке и в основных государствах – потребителях масел растительных.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения масел растительных (Испр) определяется по формуле:

Испр = ППр + ПДр + ПОр + ЛПр + ВВр + Эр,

где:

ППр – переработка масел растительных на продовольственные цели;

ПДр – переработка масел растительных на непищевые цели;

ПОр – потери масел растительных;

ЛПр – личное потребление масел растительных;

ВВр – вывоз масел растительных в государства-члены;

Эр – экспорт масел растительных (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 включает данные по запасам масел растительных предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов масел растительных на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов масел растительных в государстве-члене и их внутреннего использования;

VII. Прогноз спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки

Прогноз спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки отражает прогнозируемые ресурсы по источникам поступления и направления использования картофеля и продуктов его переработки (коды 0701, 0710 10 000 0, 0712 90 050 0, 1105,1108 13 000 0 и 2005 20 ТН ВЭД ТС) в пересчете на картофель по соответствующим коэффициентам, указанным в приложении № 4 к настоящей Методологии.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам картофеля и продуктов его переработки сельскохозяйственных производителей(в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам картофеля и продуктам его переработки на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство

В объем производства картофеля (позиция 2) включается валовой сбор картофеля в хозяйствах всех категорий:

в сельскохозяйственных организациях;

в крестьянских (фермерских) хозяйствах;

в хозяйствах населения.

Показатели валового сбора картофеля на текущий годи 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития растениеводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

включать прогнозные данные о посевных площадях, урожайности(в расчете на гектар посевной площади) и валовом сборе картофеля;

определять прогнозируемый валовой сбор картофеля (Пк) по формуле:

Пк = Рк× Ук,

где:

Рк – планируемая посевная площадь картофеля;

Ук – прогнозируемая урожайность картофеля.

При расчете прогноза посевных площадей картофеля также принимаются во внимание следующие факторы:

планируемый севооборот сельскохозяйственных культур;

предполагаемая трансформация земельных угодий, в том числе за счет распашки залежей;

крупные инвестиционные проекты по развитию производства картофеля, реализуемые в рассматриваемом периоде;

конъюнктура национального и мирового рынков картофеля.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели урожайности картофеля прогнозируются с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.

При расчете прогноза урожайности картофеля также принимаются во внимание следующие факторы:

качество посадочного материала картофеля;

планируемый уровень внесения удобрений;

внедрение интенсивных технологий выращивания картофеля.

В целях повышения точности прогнозных оценок расчет валового сбора картофеля может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза картофеля и продуктов его переработки, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки картофеля и продуктов его переработки из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза картофеля и продуктов его переработки (ОВк) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВк = ∑k Bкk + Ик,

где:Вкk – прогноз ввоза картофеля и продуктов его переработки из k-го

государства-члена;

Ик – импорт картофеля и продуктов его переработки (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза картофеля и продуктов его переработки из государств-членов и импортных поставок картофеля и продуктов его переработки могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах картофеля и продуктов его переработки;

конъюнктура национального и мирового рынков картофеля и продуктов его переработки, включая соотношение цен на картофель на национальном рынке и у основных государств – поставщиков картофеля и продуктов его переработки.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки (Реск) определяется по формуле:

Реск = Знк + Пк + Вк + Ик,

где:

Знк – запасы картофеля и продуктов его переработки на начало года;

Пк – производство картофеля;

Вк – ввоз картофеля и продуктов его переработки из государств-членов;

Ик – импорт картофеля и продуктов его переработки (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на семена

Позиция 5 включает данные по расходу картофеля на производственное потребление, по потерям и личному потреблению.

Подсубпозиция «на семена» позиции 5 отражает данные по расходу картофеля на семена у сельскохозяйственных производителей в хозяйствах всех категорий.

Показатели расхода картофеля на семена на текущий годи 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, в которых данный показатель рассчитывается как произведение планируемой посевной площади и нормы высева картофеля.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели расхода картофеля на семена (Ск) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

Ск = Рк × qк,

где:

Рк – планируемые посевные площади картофеля;

qк – средняя норма высева, которая определяется как среднее значение за последние 3 года отношения израсходованного картофеля на семена к посевной площади картофеля.

Посевные площади картофеля прогнозируются с учетом факторов, указанных при рассмотрении прогнозирования объемов производства картофеля.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на корм скоту и птице

Подсубпозиция «на корм скоту и птице» позиции 5 отражает данные по расходу картофеля на корм скоту и птице у сельскохозяйственных производителей в хозяйствах всех категорий.

Прогноз производственного потребления картофеля на корм скоту и птице может быть рассчитан с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

Подсубпозиция «переработка на непищевые цели» позиции 5 включает данные по картофелю, перерабатываемому на спирт и другие непищевые цели предприятиями-изготовителями.

Прогнозирование объемов переработки картофеля на непищевые цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 включает данные по потерям картофеля и продуктов его переработки на всех стадиях от производства до реализации (по потерям сельскохозяйственных производителей, предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли).

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь картофеля и продуктов его переработки.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В состав фонда личного потребления (субпозиция «личное потребление» позиции 5) включаются данные по картофелю и продуктам его переработки.

Показатели личного потребления картофеля и продуктов его переработки на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут определять прогнозируемый объем потребления картофеля и продуктов его переработки (ЛПк) населением государства-члена по формуле:

ЛПк = СПк × Ч,

где:

СПк – прогнозируемое среднедушевое потребление картофеля и продуктов его переработки населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления картофеля и продуктов его переработки населением государства-члена на текущий годи 2 прогнозных года определяются с помощью следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление картофеля и продуктов его переработки населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена с применением методов, указанныхв приложении № 3 к настоящей Методологии;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

В позиции 6 отражается общий объем вывоза картофеля и продуктов его переработки, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки картофеля и продуктов его переработки в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза картофеля и продуктов его переработки (ОВВк) на текущий год и 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВк = ∑k ВВкk + Эк,

где:

ВВкk – прогноз вывоза картофеля и продуктов его переработки в k-ое государство-член;

Эк – экспорт картофеля и продуктов его переработки (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза картофеля и продуктов его переработки в государства-члены и экспортных поставок картофеля и продуктов его переработки могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:

прогнозируемые ресурсы картофеля и продуктов его переработки в государстве-члене и их внутреннее использование;

конъюнктура национального и мирового рынков картофеля и продуктов его переработки, включая соотношение цен на картофель и продукты его переработки на национальном рынке и в основных государствах – потребителях картофеля и продуктов его переработки.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки (Испк) определяется по формуле:

Испк = Ск + Кк + ПДк + ПОк + ЛПк + ВВк + Эк,

где:

Ск – производственное потребление картофеля на семена;

Кк – производственное потребление картофеля на корм скоту и птице;

ПДк – переработка картофеля на непищевые цели;

ПОк – потери картофеля и продуктов его переработки;

ЛПк – личное потребление картофеля и продуктов его переработки;

ВВк – вывоз картофеля и продуктов его переработки в государства-члены;

Эк – экспорт картофеля и продуктов его переработки (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 включает данные по запасам картофеля и продуктов его переработки сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов картофеля и продуктов его переработки на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов картофеля и продуктов его переработки в государстве-члене и их внутреннего использования;

формирования необходимых объемов запасов для удовлетворения потребности в картофеле и продуктах его переработки до урожая следующего года;

данных о наличии и развитии в государстве-члене мощностей по хранению картофеля.

VIII.

Прогноз спроса и предложения яиц и яйцепродуктов

В прогнозы спроса и предложения яиц и яйцепродуктов включаются яйца всех видов в количественном выражении (млн. штук) и яйцепродукты (коды 0407 и 0408 ТН ВЭД ТС) в пересчете на яйца в количественном выражении по соответствующим коэффициентам, указанным в приложении № 4 к настоящей Методологии.

Ресурсная часть (ресурсы) прогноза спроса и предложения яиц и яйцепродуктов включает следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Позиция 1 включает данные по запасам яиц и яйцепродуктов сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Данные по запасам яиц и яйцепродуктов на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Производство

В объем производства яиц (позиция 2) включается производство яиц в хозяйствах всех категорий:

в сельскохозяйственных организациях;

в крестьянских (фермерских) хозяйствах;

в хозяйствах населения.

Показатели производства яиц на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития животноводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут:

включать прогнозные данные о среднегодовом поголовье кур, продуктивности (средней яйценоскости одной курицы-несушки) и производстве яиц;

определять прогнозируемый объем производства яиц (Пя) по формуле:

Пя = Мя × v + пя,

где:

Мя – планируемое среднегодовое поголовье кур;

v – средняя яйценоскость одной курицы-несушки;

пя – производство яиц других видов птиц.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели среднегодового поголовья кур прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

текущее и прогнозируемое состояние кормовой базы птицеводства;

крупные инвестиционные проекты по развитию птицеводства, реализуемые в рассматриваемом периоде.

Показатели продуктивности (средняя яйценоскость одной курицы-несушки) могут быть определены как средние значения за последние 3 года и скорректированы с учетом планируемых мероприятий государств-членов по повышению продуктивности птицеводства.

В прогнозных объемах производства яиц учитывается производство яиц других видов птиц.

В целях повышения точности прогнозных оценок расчет производства яиц может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Позиция 3 отражает общий объем ввоза яиц и яйцепродуктов, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки яиц и яйцепродуктов из третьих стран (внешняя торговля).

Показатели ввоза яиц и яйцепродуктов (ОВя) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВя = ∑k Bяk + Ия,

где:

Вяk – прогноз ввоза яиц и яйцепродуктов из k-го государства-члена;

Ия – импорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).

Прогнозы ввоза яиц и яйцепродуктов из государств-членов и импортных поставок яиц и яйцепродуктов могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание прогнозируемые потребности государства-члена в ресурсах яиц и яйцепродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого ресурсов

Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения яиц и яйцепродуктов (Реся) определяется по формуле:

Реся = Зня + Пя + Вя + Ия,

где:

Зня – запасы яиц и яйцепродуктов (на начало года);

Пя – производство яиц всех видов;

Вя – ввоз яиц и яйцепродуктов из государств-членов;

Ия – импорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).

Распределительная часть (использование ресурсов) прогноза спроса и предложения яиц и яйцепродуктов включает в себя следующие позиции:

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

Подсубпозиция «в сельском хозяйстве» позиции 5 отражает данные по расходу яиц у сельскохозяйственных производителей на корм и инкубацию.

Прогноз производственного потребления яиц может быть рассчитан с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

К подсубпозиции «переработка на непищевые цели» позиции 5 относятся данные по яйцам, перерабатываемым на непищевую продукцию.

Прогнозирование объемов переработки яиц на непищевые цели производится с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:

наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

потери

Субпозиция «потери» позиции 5 отражает данные по потерям яиц и яйцепродуктов на всех стадиях от производства до реализации и включает в себя данные по потерям сельскохозяйственных производителей, предприятий-изготовителей, организаций оптовой и розничной торговли.

Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь яиц и яйцепродуктов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Внутреннее использование – всего

в том числе:

личное потребление

В составе фонда личного потребления (субпозиция «личное потребление» позиции 5) учитываются данные по всем видам яиц и яйцепродуктов.

Показатели личного потребления яиц и яйцепродуктов на текущий год и 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства государств-членов.

Ведомственные прогнозы могут определять прогнозируемый объем потребления яиц и яйцепродуктов (ЛПя) населением государства-члена по формуле:

ЛПя = СПя × Ч,

где:

СПя – прогнозируемое среднедушевое потребление яиц и яйцепродуктов населением государства-члена;

Ч – прогноз численности населения государства-члена.

В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели личного потребления яиц и яйцепродуктов населением государства-члена на текущий год и 2 прогнозных года определяются с применением следующих расчетных и экспертных методов:

среднедушевое потребление яиц и яйцепродуктов населением государства-члена прогнозируется на основе зависимости от реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена с помощью методов, указанных в приложении № 3 к настоящей Методологии;

численность населения государства-члена на текущий годи 2 последующих года принимается в соответствии с демографическими прогнозами государств-членов.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Позиция 6 отражает общий объем вывоза яиц и яйцепродуктов, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки яиц и яйцепродуктов в третьи страны (внешняя торговля).

Показатели вывоза яиц и яйцепродуктов (ОВВя) на текущий годи 2 прогнозных года определяются по формуле:

ОВВя = ∑k ВВяk + Эя,

где:

ВВяk – прогноз вывоза яиц и яйцепродуктов в k-ое государство-член;

Эя – экспорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).

Прогнозы вывоза яиц и яйцепродуктов в государства-члены и экспортных поставок яиц и яйцепродуктов могут определяться с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогноза также принимаются во внимание прогнозируемые ресурсы яиц и яйцепродуктов в государстве-члене и их внутреннее использование.

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Итого использование

Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогноза спроса и предложения яиц и яйцепродуктов (Испя) определяется по формуле:

Испя = Кя + ПДя + ПОя + ЛПя + ВВя + Эя,

где:

Кя – производственное потребление яиц;

ПДя – переработка яиц на непищевые цели;

ПОя – потери яиц и яйцепродуктов;

ЛПя – личное потребление яиц и яйцепродуктов;

ВВя – вывоз яиц и яйцепродуктов в государства-члены;

Эя – экспорт яиц и яйцепродуктов (внешняя торговля).

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на конец года

Позиция 8 включает данные по запасам яиц и яйцепродуктов сельскохозяйственных производителей, на предприятиях-изготовителях, в организациях оптовой и розничной торговли.

Прогноз запасов яиц и яйцепродуктов на конец года рассчитывается с учетом:

прогнозируемых ресурсов яиц и яйцепродуктов в государстве-члене и их внутреннего использования;

формирования необходимых товарных запасов яиц и яйцепродуктов на потребительском рынке.

___________

ПРИЛОЖЕНИЕ № 1

к Методологии расчета совместных прогнозов

спроса и предложения государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия

ФОРМЫ совместных прогнозов спроса и предложения государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства

(форма 1)

Прогноз спроса и предложения зерна

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на семена

на корм скоту и птице

переработка на кормовые цели

переработка на другие цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 2)

Прогноз спроса и предложения мяса и мясопродуктов

______________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 3)

Прогноз спроса и предложения говядины

_________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 4)

Прогноз спроса и предложения свинины

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 5)

Прогноз спроса и предложения баранины

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 6)

Прогноз спроса и предложения мяса птицы

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 7)

Прогноз спроса и предложения молока и молокопродуктов

_________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 8)

Прогноз спроса и предложения сахара

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство – всего

в том числе:

из сахарной свеклы

из сахара-сырца

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 9)

Прогноз спроса и предложения масел растительных

_________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

в том числе:

масло подсолнечное

масло соевое

масло рапсовое

прочие виды масел

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

переработка на непищевые цели

переработка на продовольственные цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 10)

Прогноз спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки

_________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(тыс. тонн)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

на семена

на корм скоту и птице

переработка на непищевые цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 11)

Прогноз спроса и предложения яиц и яйцепродуктов

_________________________________________________________________

(государство-член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

(млн. штук)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Запасы на начало года

Производство

Ввоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе из государств-членов:

____________________

внешняя торговля (импорт)

Итого ресурсов

Внутреннее использование – всего

в том числе:

производственное потребление – всего

в том числе:

в сельском хозяйстве

переработка на непищевые цели

потери

личное потребление

Вывоз – всего

в том числе:

взаимная торговля – всего

в том числе в государства-члены:

____________________

внешняя торговля (экспорт)

Итого использование

Запасы на конец года

(форма 12)

Дополнительная информация, представляемая вместес совместными прогнозами спроса и предложения государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия

__________________________________________________________________

(государство – член Таможенного союза и Единого экономического пространства)

Наименование показателей

год (отчет)

год (текущий)

год (прогноз)

Посевная площадь (тыс. га) – всего

в том числе:

озимых зерновых и зернобобовых культур

яровых зерновых и зернобобовых культур

картофеля

Урожайность (ц/га):

озимых зерновых и зернобобовых культур

яровых зерновых и зернобобовых культур

картофеля

Поголовье скота и птицы (на начало года)

(тыс. голов):

крупный рогатый скот – всего

в том числе коровы

свиньи

овцы

домашняя птица

Надой молока в год в расчете на одну корову (кг)

Средняя яйценоскость одной курицы несушки (штук/год)

Среднегодовая численность постоянного населения государства-члена (тыс. чел)

Реальные располагаемые денежные

доходы населения государства-члена

(в % к предыдущему году)

___________

ПРИЛОЖЕНИЕ № 2

к Методологии расчета совместных прогнозов спроса и предложения государств – членов

Таможенного союза и Единого экономического пространства по основным видам сельскохозяйственной продукции и продовольствия

МЕТОДЫ

экстраполяции рядов данных, используемые при прогнозировании спроса и предложения основных видов сельскохозяйственной продукции и продовольствия

В целях прогнозирования отдельных показателей спроса и предложения и прогнозирования производственных факторов могут использоваться методы построения линий тренда (линейного, логарифмического, экспоненциального), определяющие параметры соответствующих временных функций на основе соответствующих показателей за предыдущие годы.

Для линейной экстраполяции уравнение линии тренда будет иметь следующий вид:

Yt = al × t + b1,

где:

Yt – значение показателя в году t;

al, bl – коэффициенты линейного тренда.

Для экспоненциальной экстраполяции уравнение линии тренда будет иметь следующий вид:

Yt = al × bte,

где:

Yt – значение показателя в году t;

ae, be – коэффициенты экспоненциального тренда.

В соответствии с указанными методами на основе значений показателя за предыдущие годы (для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 лет) определяются коэффициенты трендов методом наименьших квадратов(для определения коэффициентов линейного или экспоненциального тренда могут быть использованы функции «Линейн» или «Лгрфприбл» соответственно из статистических функций Microsoft Excel).

Значение показателя прогнозируется на текущий годи 2 прогнозных года на основе полученного уравнения линии тренда.

При отсутствии выраженных тенденций или значительном разбросе значений показателя в предыдущие годы для прогнозирования может выполняться процедура сглаживания исходного ряда с использованием скользящих средних.

Простая скользящая средняя определяется по формуле (для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Скользящее среднее» из инструментов анализа Microsoft Excel):

где:

Ysmat – сглаженное значение показателя в году t;

Yt – исходное значение показателя в году t;

n – сглаживающий интервал (2 – 3 года).

Экспоненциально взвешенная скользящая средняя определяется по формуле (для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Экспоненциальное сглаживание» из инструментов анализа Microsoft Excel):

Yemat = α × Yt + (1 - α) × Yemat-1,

где:

Yemat – сглаженное значение показателя в году t;

Yt – исходное значение показателя в году t;

α – сглаживающая константа (0,6 – 0,8).

К сглаженному с помощью скользящих средних ряду значений показателя за предыдущие годы применяются рассмотренные выше методы построения линий тренда (линейного или экспоненциального). Значение показателя прогнозируется на текущий год и 2 прогнозных года на основе полученного уравнения линии тренда.

___________

ПРИЛОЖЕНИЕ № 3

к Методологии расчета совместных прогнозов спроса и предложения государств – членов

МЕТОДЫ

прогнозирования среднедушевого потребления продуктов питания населением государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства

В целях прогнозирования потребления продуктов питания населением государств – членов Таможенного союза и Единого экономического пространства (далее – государства-члены) могут использоваться регрессионные методы, определяющие параметры связи (уравнение регрессии) между независимой переменной (реальными располагаемыми денежными доходами населения государства-члена) и зависимой переменной (среднедушевым потреблением продуктов питания населением государства-члена).

Для линейной регрессии уравнение будет иметь следующий вид:

где:

СПit – среднедушевое потребление i-го продукта питания населением государства-члена в году t;

Дб – денежные доходы населения государства-члена в базовом году (первом году рассматриваемого ретроспективного периода);

dt – реальные располагаемые денежные доходы населения государства-члена в процентах к базовому году в году t;

Чt – численность населения государства-члена в году t;

ai, bi – коэффициенты линейной регрессии для i-го продукта питания.

На основе данных о среднедушевом потреблении продуктов питания, денежных доходах и численности населения государства-члена за предыдущие годы (для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 лет) определяются коэффициенты линейной регрессии методом наименьших квадратов (для определения коэффициентов линейной регрессии может быть использован инструмент анализа данных «Регрессия» из инструментов анализа Microsoft Excel).

Среднедушевое потребление продуктов питания населением государства-члена прогнозируется на текущий год и 2 прогнозных года на основе полученного уравнения регрессии и соответствующих значений реальных располагаемых денежных доходов и численности населения государства-члена в соответствии с прогнозами социально-экономического развития и демографическими прогнозами государства-члена.

В целях повышения точности прогнозных расчетов среднедушевого потребления продуктов питания населением государства-члена может использоваться специальная экономико-математическая модель, устанавливающая взаимосвязь потребительского поведения населения государства-члена в части потребления продуктов питания с уровнем получаемых доходов населения государства-члена.

Статистический материал, на основе которого рассчитывается прогнозируемый среднедушевой объем потребления продуктов питания населением государства-члена включает:

потребление каждого вида продуктов питания в отчетном (базовом) году по децильным (потребительским) группам населения государства-члена (по материалам выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств);

распределение населения государства-члена по уровню среднедушевого денежного дохода в отчетном (базовом) году;

численность населения государств-членов в отчетном году.

Интервалы доходов для каждой децильной (потребительской) группы в базовом году определяются расчетным путем на основе статистики распределения населения государства-члена по среднедушевым доходам.

Если в течение прогнозного периода доходы населения государства-члена возрастут, то произойдет переход части населения государства-члена в более высокодоходные группы (в установленных для базового года границах). При этом считается, что потребительское поведение части населения государства-члена в рамках одной доходной группы не изменяется, а общий рост потребления продуктов питания связан с переходом части населения государства-члена в более высокодоходные группы.

Среднедушевое потребление i-го продукта питания населением государства-члена в каждом году прогнозного периода определяется как средневзвешенная величина всех уровней потребления данного продукта всеми потребительскими группами, взвешенное на численность этих групп:

где:

СПinб – среднедушевое потребление i-го продукта питания в n-ой потребительской группе населения государства-члена в отчетном (базовом) году;

Чnt – прогнозируемая численность n-ой потребительской группы в году t;

Чб – численность населения государства-члена в отчетном (базовом) году.

Численность n-ой потребительской группы населения государства-члена в году t прогнозного периода определяется с учетом оттока части населения государства-члена в более высокодоходную группу и притока населения государства-члена из менее высокодоходной группы в связи с увеличением денежных доходов части населения государства-члена:

Чnт = Чnб – Иnt + И(n-1)t,

где:

Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;

Иnt – прогноз численности населения государства-члена, переходящего из n-ой потребительской группы в другую потребительскую группу в году t при заданном росте реальных денежных доходов населения государства-члена.

Переход населения государства-члена из одной потребительской группы в другую рассчитывается на основании гипотезы о равномерном распределении населения государства-члена по доходам внутри каждой доходной группы и прогнозируемых темпов роста реальных доходов:

где:

Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;

ВГnб, НГnб – верхняя и нижняя границы доходного интервала для n-ой потребительской группы в базовом году;

dt – реальные располагаемые денежные доходы населения государства-члена в процентах к базовому году в году t.

Для повышения точности прогнозных оценок по данной модели возможен дополнительный учет различий в динамике денежных доходов в различных доходных группах населения государства-члена.В этих целях население государства-члена можно разделить на следующие потребительские группы:

население государства-члена с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума;

население государства-члена с денежными доходами от величины прожиточного минимума до уровня средней заработной платы работников государственных учреждений, финансируемых из бюджета;

население государства-члена с денежными доходами от уровня средней заработной платы работников бюджетных организаций до уровня среднедушевого дохода населения;

население государства-члена с денежными доходами выше среднедушевого дохода населения (высокодоходное население).

Прогнозы роста реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена по сформированным группам могут быть основаны на следующих данных:

показатели роста денежных доходов населения государства-члена в прогнозах социально-экономического развития государства-члена (номинальная и реальная заработная плата, денежные доходы населения государства-члена (в том числе от предпринимательской деятельности, фонд заработной платы и выплаты социального характера) и др.;

планируемые уровни повышения пенсий, стипендий и заработной платы работников бюджетных организаций;

планируемые мероприятия по повышению реальных доходов населения в ближайшие 3 года;

анализ динамики средней заработной платы населения государства-члена за последние годы.

___________

ПРИЛОЖЕНИЕ № 4

к Методологии расчета совместных прогнозовспроса и предложения государств – членов

КОЭФФИЦИЕНТЫ

перевода продуктов питания в исходный продукт

Наименование продукции

Код

ТН ВЭД ТС

Коэффициентперевода

Мясо и мясопродукты в переводе на мясо

Говядина и телятина

0201 и 0202

Мясо обваленное (говядина)

0201 30 000 и 0202 30

1,3

Свинина

0203

Мясо обваленное (свинина)

0203 19 550 и 0203 29 550

1,2

Мясо птицы

0207

Баранина и козлятина

0204

Мясо других видов домашних и диких животных

0205 и 0208

Мясные субпродукты

0206

0,8

Жиры животные пищевые

0209

Колбасные изделия

1601

1,37

Прочая мясная продукция

1602

1,35

Молоко и молокопродукты в переводе на молоко

Молоко и сливки, несгущенные и без добавления сахара или других подслащивающих веществ:

жирностью менее 10%

0401 10 – 0401 40

жирностью 10% и более

0401 50

4,0

Молоко и сливки, сгущенные без добавления сахара или других подслащивающих веществ

0402 91 – 0402 99

2,5

Сухое обезжиренное молоко

0402 10

Сухое цельное молоко

0402 21,

0402 29 150 0 и 0402 29 190 0

7,3

Сухие сливки

0402 21 910 0 – 0402 21 990 0,

0402 29 910 0 и 0402 29 990 0

12,2

Сухие молочные смеси для детского и диетического питания

0402 29 110 0

6,5

Пахта, йогурт и кисломолочные продукты (кроме сметаны)

Сметана

0403

0403 90 590 0 и

0403 90 690 0

1,0

5,0

Сухая молочная сыворотка

0404 10

Масло сливочное

0405

22,0

Творог и творожные изделия

0406 10

3,8

Сыры (за исключением творога и сыров плавленых)

0406 20, 0406 40 и 0406 90

9,8

Сыры плавленые

0406 30

7,7

Мороженое всех видов (торты, пирожные из мороженого)

2105

3,0

Картофель и продукты его переработки в переводе на свежий картофель

Картофель свежий

0701

Картофель сушеный

0712 90 050 0

Картофельный крахмал, саго и другие продукты из крахмала

1108 13 000 0

Картофельные чипсы

2005 20 200 0

Картофельное пюре быстрого приготовления

2005 20 100 0

8,5

Полуфабрикаты и кулинарные изделия из картофеля

2005 20 800 0

Другие продукты из картофеля

0710 10 000 0 и 1105

Яйца и яйцепродукты

Яйцо куриное и яйца других видов птиц

0407

Яичный порошок

0408

____________________

* Не учитывается при пересчете в исходный вид продукции.

___________

Спросите ИИ об этом акте

Ассистент расскажет, что регулирует этот акт и какие статьи в нём главные, а дальше ответит на ваши вопросы по нему и всей базе — со ссылками на статьи. Регистрация бесплатная: почта и пароль.

Зарегистрироваться Войти