Текст очень длинный, поэтому разбит на части. Часть 2 из 2.
Позиция 1 включает в себя данные по запасам шерсти у сельскохозяйственных производителей (в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения), на предприятиях-изготовителях и других организациях.
Данные по запасам шерсти на начало года переносятся из позиции 8 (из столбца за соответствующий предыдущий год).
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
2.
Производство
В объем производства шерсти (позиция 2) включается производство шерсти животных (овец, коз, верблюдов и др.) в хозяйствах всех категорий:
в сельскохозяйственных организациях;
в крестьянских (фермерских) хозяйствах;
в хозяйствах населения.
Производство шерсти учитывается в весе после доработки.
Показатели производства шерсти на текущий годи 2 прогнозных года определяются в соответствии с ведомственными прогнозами, взаимоувязанными с государственными программами развития сельского хозяйства и отраслевыми программами развития животноводства государств-членов. Ведомственные прогнозы могут содержать:
показатели производства шерсти отдельно по шерсти овец, шерсти коз, шерсти верблюдов и др.;
прогнозные данные о количестве животных, которые предназначены для получения шерсти, количестве шерсти с одного животного;
прогнозируемое производство шерсти (Пш), определяемое по формуле:
Пш =∑n (Ршn × Ушn),
где:
Рш – планируемое количество животных n-го вида, предназначенное для стрижки шерсти;
Уш – планируемое количество шерсти с одного животного n-го вида.
При расчете прогноза количества шерсти также принимаются во внимание следующие факторы:
планируемое количество животных, которые предназначены для получения шерсти;
предполагаемое увеличение поголовья скота, в том числе за счет увеличения его приплода;
крупные инвестиционные проекты по развитию производства шерсти, реализуемые в рассматриваемом периоде;
конъюнктура национального и мирового рынков шерсти.
В случае отсутствия соответствующих ведомственных прогнозов показатели пострига шерсти с одного животного прогнозируются с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы. При расчете прогноза объема шерсти с одного животного также принимаются во внимание следующие факторы:
планируемый приплод скота;
состояние здоровья животных;
внедрение интенсивных технологий производства продукции животноводства.
В целях повышения точности прогнозных оценок расчет производства шерсти может быть проведен отдельно по каждой категории хозяйств (с последующим суммированием) – в сельскохозяйственных организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хозяйствах населения.
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
Позиция 3 отражает общий объем ввоза шерсти и продуктов ее переработки, в том числе из государств-членов (взаимная торговля) и импортные поставки шерсти и продуктов ее переработки из третьих стран (внешняя торговля).
Показатели ввоза шерсти и продуктов ее переработки (ОВш) на прогнозный период определяются по формуле:
ОВш = ∑k Вшk + Иш,
где:
Вшk – прогноз ввоза шерсти и продуктов ее переработки из k-го государства-члена;
Иш – импорт шерсти и продуктов ее переработки (внешняя торговля).
Прогнозы ввоза шерсти и продуктов ее переработки из государств-членов и импортных поставок шерсти и продуктов ее переработки могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете данного прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:
прогнозируемые потребности государства-члена в шерсти и продуктах ее переработки;
конъюнктура национального и мирового рынков шерсти и продуктов ее переработки, включая соотношение цен на шерсти и продукты ее переработки на национальном рынке и у основных государств – поставщиков шерсти и продуктов ее переработки.
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
4.
Итого ресурсов
Итог по ресурсной части (ресурсам) прогноза спроса и предложения шерсти и продуктов ее переработки (Ресш) определяется по формуле:
Ресш = Знш + Пш + Вш + Иш,
где:
Знш – запасы шерсти на начало года;
Пш – производство шерсти;
Вш – ввоз шерсти и продуктов ее переработки из государств-членов;
Иш – импорт шерсти и продуктов ее переработки (внешняя торговля).
Распределительная часть (использование ресурсов) прогнозных балансов спроса и предложения шерсти и продуктов ее переработки включает в себя следующие позиции:
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление
потери
личное потребление
Позиция 5 включает в себя данные по расходу шерсти на производственное потребление, данные по потерям и личное потребление.
Прогнозирование объемов производственного потребления производится с помощью методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете прогнозных показателей также принимаются во внимание следующие факторы:
наличие и загрузка мощностей перерабатывающих предприятий;
инвестиционные проекты по созданию новых и развитию действующих перерабатывающих предприятий в рассматриваемом периоде.
Субпозиция «потери» позиции 5 включает в себя данные по потерям шерсти на всех стадиях от производства до реализации (по потерям сельскохозяйственных производителей, предприятий-изготовителей, организаций торговли и других организаций).
Прогноз потерь рассчитывается с учетом их среднего удельного веса в ресурсах за последние 3 года и планируемых мероприятий государств-членов по снижению потерь шерсти.
В состав фонда личного потребления (субпозиция «личное потребление» позиции 5) включаются данные по шерсти, которое поступает в домашние хозяйства в необработанном виде, и не включаются данные по шерсти, используемой в переработанном виде.
Показатели личного потребления шерсти на текущий год и 2 прогнозных года могут быть определены как среднее значение за последние 3 года.
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
Позиция 6 отражает общий объем вывоза шерсти и продуктов ее переработки, в том числе в государства-члены (взаимная торговля) и экспортные поставки шерсти и продуктов ее переработки в третьи страны (внешняя торговля).
Показатели вывоза шерсти и продуктов ее переработки (ОВВш) на прогнозный период определяются по формуле:
ОВВш = ∑k ВВшk + Эш,
где:
ВВшk – прогноз вывоза шерсти и продуктов ее переработки в k-е государство-член;
Эш – экспорт шерсти и продуктов ее переработки (внешняя торговля).
Прогнозы вывоза шерсти и продуктов ее переработки в государства-члены и экспортных поставок шерсти и продуктов ее переработки могут определяться с применением методов экстраполяции на основе данных за предыдущие годы и экспертных методов. При расчете данного прогноза также принимаются во внимание следующие факторы:
прогнозируемые ресурсы шерсти и продуктов ее переработки и их внутреннее использование;
конъюнктура национального и мирового рынков шерсти и продуктов ее переработки, включая соотношение цен на шерсть и продукты ее переработки на национальном рынке и в основных государствах – потребителях шерсти;
предполагаемые изменения законодательства государств-членов, касающиеся экспорта шерсти и продуктов ее переработки (изменения в размерах таможенных пошлин, введение эмбарго и иные изменения).
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
7.
Итого использование
Итог по распределительной части (использованию ресурсов) прогнозного баланса спроса и предложения шерсти и продуктов ее переработки (Испз) определяется по формуле:
Испш = Сш + ПОш + ЛПш + ВВш + Эш,
где:
Сш – производственное потребление шерсти;
ПОш – потери шерсти;
ЛПш – личное потребление шерсти;
ВВш – вывоз шерсти и продуктов ее переработки в государства-члены;
Эш – экспорт шерсти и продуктов ее переработки (внешняя торговля).
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
8.
Запасы на конец года
Позиция 8 включает в себя данные по запасам шерсти сельскохозяйственных производителей и других организаций.
При расчете прогноза запасов шерсти на конец года принимаются во внимание следующие факторы:
прогнозируемые ресурсы шерсти и е внутреннее использование;
формирование необходимых запасов шерсти для удовлетворения потребности в шерсти до сбора следующего года;
конъюнктура национального и мирового рынков шерсти, включая соотношение цен на шерсть на национальном рынке и в основных государствах – потребителях шерсти;
данные о наличии и развитии мощностей перерабатывающих предприятий и складского хозяйства.
____________
ПРИЛОЖЕНИЕ № 1
к Методологии расчета прогнозных балансов спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
ФОРМЫпрогнозных балансов спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
(форма 1)
Прогнозный баланс спроса и предложения зерна
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
на семена
на корм скоту и птице
переработка на кормовые цели
переработка на другие цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 2)
Прогнозный баланс спроса и предложения мяса и мясопродуктов
______________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 3)
Прогнозный баланс спроса и предложения говядины
_________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 4)
Прогнозный баланс спроса и предложения свинины
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 5)
Прогнозный баланс спроса и предложения баранины
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 6)
Прогнозный баланс спроса и предложения мяса птицы
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 7)
Прогнозный баланс спроса и предложения молока и молокопродуктов
_________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 8)
Прогнозный баланс спроса и предложения сахара
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство – всего
в том числе:
из сахарной свеклы
из сахара-сырца
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 9)
Прогнозный баланс спроса и предложения масел растительных
_________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
в том числе:
масло подсолнечное
масло соевое
масло рапсовое
прочие виды масел
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
переработка на непищевые цели
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 10)
Прогнозный баланс спроса и предложения картофеля и продуктов его переработки
_________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
на семена
на корм скоту и птице
переработка на непищевые цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 11)
Прогнозный баланс спроса и предложения яиц и яйцепродуктов
_________________________________________________________________
(государство-член Евразийского экономического союза)
(млн. штук)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление – всего
в том числе:
в сельском хозяйстве
переработка на непищевые цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 12)
Прогнозный баланс спроса и предложения овоще-бахчевых культур и продуктов их переработки
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 13)
Прогнозный баланс спроса и предложения фруктов и ягод, а также продуктов их переработки
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
переработка на продовольственные цели
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 14)
Прогнозный баланс спроса и предложения льноволокна
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление
потери
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 15)
Прогнозный баланс спроса и предложения кожевенного сырья и продуктов его переработки
______________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. штук)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление
потери
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 16)
Прогнозный баланс спроса и предложения хлопковолокна и продуктов его переработки
_________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление
потери
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 17)
Прогнозный баланс спроса и предложения шерсти и продуктов ее переработки
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
(тыс. тонн)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Запасы на начало года
2.
Производство
3.
Ввоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе из государств-членов:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (импорт)
4.
Итого ресурсов
5.
Внутреннее использование – всего
в том числе:
производственное потребление
потери
личное потребление
6.
Вывоз – всего
в том числе:
взаимная торговля – всего
в том числе в государства-члены:
____________________
____________________
…
внешняя торговля (экспорт)
7.
Итого использование
8.
Запасы на конец года
(форма 18)
Дополнительная информация, представляемая вместес прогнозными балансами спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
__________________________________________________________________
(государство – член Евразийского экономического союза)
Наименование показателя
год (отчет)
год (текущий)
год (прогноз)
год (прогноз)
1.
Посевная площадь (тыс. га) – всего
в том числе:
озимых зерновых и зернобобовых культур
яровых зерновых и зернобобовых культур
картофеля
2.
Урожайность (ц/га):
озимых зерновых и зернобобовых
культур
яровых зерновых и зернобобовых
культур
картофеля
3.
Поголовье скота и птицы (на начало года)
(тыс. голов):
крупный рогатый скот – всего
в том числе коровы
свиньи
овцы
домашняя птица
4.
Надой молока в год в расчете на одну
корову (кг)
5.
Средняя яйценоскость одной курицы
несушки (штук/год)
6.
Среднегодовая численность
постоянного населения государства-члена (тыс. чел)
7.
Реальные располагаемые денежные
доходы населения государства-члена
(в % к предыдущему году)
______________
ПРИЛОЖЕНИЕ № 2
к Методологии расчета прогнозных балансов спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
МЕТОДЫ
экстраполяции рядов данных, используемые при прогнозировании спроса и предложения основных видов сельскохозяйственной продукции, продовольствия, льноволокна, кожевенного сырья, хлопковолокна и шерсти
В целях прогнозирования отдельных показателей спроса и предложения и прогнозирования производственных факторов могут использоваться методы построения линий тренда (линейного, логарифмического, экспоненциального), определяющие параметры соответствующих временных функций на основе соответствующих показателей за предыдущие годы.
Для линейной экстраполяции уравнение линии тренда будет иметь следующий вид:
Yt = al × t + b1,
где:
Yt – значение показателя в году t;
al, bl – коэффициенты линейного тренда.
Для экспоненциальной экстраполяции уравнение линии тренда будет иметь следующий вид:
Yt = al × bte,
где:
Yt – значение показателя в году t;
ae, be – коэффициенты экспоненциального тренда.
В соответствии с указанными методами на основе значений показателя за предыдущие годы (для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 лет) определяются коэффициенты трендов методом наименьших квадратов(для определения коэффициентов линейного или экспоненциального тренда могут быть использованы функции «Линейн» или «Лгрфприбл» соответственно из статистических функций Microsoft Excel).
Значение показателя прогнозируется на текущий годи 2 прогнозных года на основе полученного уравнения линии тренда.
При отсутствии выраженных тенденций или значительном разбросе значений показателя в предыдущие годы для прогнозирования может выполняться процедура сглаживания исходного ряда с использованием скользящих средних.
Простая скользящая средняя определяется по формуле (для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Скользящее среднее» из инструментов анализа Microsoft Excel):
где:
Ysmat – сглаженное значение показателя в году t;
Yt – исходное значение показателя в году t;
n – сглаживающий интервал (2 – 3 года).
Экспоненциально взвешенная скользящая средняя определяется по формуле (для расчетов может быть использован инструмент анализа данных «Экспоненциальное сглаживание» из инструментов анализа Microsoft Excel):
Yemat = α × Yt + (1 – α) × Yemat-1,
где:
Yemat – сглаженное значение показателя в году t;
Yt – исходное значение показателя в году t;
α – сглаживающая константа (0,6 – 0,8).
К сглаженному с помощью скользящих средних ряду значений показателя за предыдущие годы применяются рассмотренные выше методы построения линий тренда (линейного или экспоненциального). Значение показателя прогнозируется на текущий год и 2 прогнозных года на основе полученного уравнения линии тренда.
______________
ПРИЛОЖЕНИЕ № 3
к Методологии расчета прогнозных балансов спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
МЕТОДЫ
прогнозирования среднедушевого потребления продуктов питания населением государств – членов Евразийского экономического союза
В целях прогнозирования потребления продуктов питания населением государств – членов Евразийского экономического союза (далее – государства-члены) могут использоваться регрессионные методы, определяющие параметры связи (уравнение регрессии) между независимой переменной (реальными располагаемыми денежными доходами населения государства-члена) и зависимой переменной (среднедушевым потреблением продуктов питания населением государства-члена).
Для линейной регрессии уравнение будет иметь следующий вид:
,
где:
СПit – среднедушевое потребление i-го продукта питания населением государства-члена в году t;
Дб – денежные доходы населения государства-члена в базовом году (первом году рассматриваемого ретроспективного периода);
dt – реальные располагаемые денежные доходы населения государства-члена в процентах к базовому году в году t;
Чt – численность населения государства-члена в году t;
ai, bi – коэффициенты линейной регрессии для i-го продукта питания.
На основе данных о среднедушевом потреблении продуктов питания, денежных доходах и численности населения государства-члена за предыдущие годы (для расчетов рекомендуется использовать ряды данных не менее чем за 10 лет) определяются коэффициенты линейной регрессии методом наименьших квадратов (для определения коэффициентов линейной регрессии может быть использован инструмент анализа данных «Регрессия» из инструментов анализа Microsoft Excel).
Среднедушевое потребление продуктов питания населением государства-члена прогнозируется на текущий год и 2 прогнозных года на основе полученного уравнения регрессии и соответствующих значений реальных располагаемых денежных доходов и численности населения государства-члена в соответствии с прогнозами социально-экономического развития и демографическими прогнозами государства-члена.
В целях повышения точности прогнозных расчетов среднедушевого потребления продуктов питания населением государства-члена может использоваться специальная экономико-математическая модель, устанавливающая взаимосвязь потребительского поведения населения государства-члена в части потребления продуктов питания с уровнем получаемых доходов населения государства-члена.
Статистический материал, на основе которого рассчитывается прогнозируемый среднедушевой объем потребления продуктов питания населением государства-члена, включает в себя:
потребление каждого вида продуктов питания в отчетном (базовом) году по децильным (потребительским) группам населения государства-члена (по материалам выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств);
распределение населения государства-члена по уровню среднедушевого денежного дохода в отчетном (базовом) году;
численность населения государств-членов в отчетном году.
Интервалы доходов для каждой децильной (потребительской) группы в базовом году определяются расчетным путем на основе статистики распределения населения государства-члена по среднедушевым доходам.
Если в течение прогнозного периода доходы населения государства-члена возрастут, то произойдет переход части населения государства-члена в более высокодоходные группы (в установленных для базового года границах). При этом считается, что потребительское поведение части населения государства-члена в рамках одной доходной группы не изменяется, а общий рост потребления продуктов питания связан с переходом части населения государства-члена в более высокодоходные группы.
Среднедушевое потребление i-го продукта питания населением государства-члена в каждом году прогнозного периода определяется как средневзвешенная величина всех уровней потребления данного продукта всеми потребительскими группами, взвешенное на численность этих групп:
где:
СПinб – среднедушевое потребление i-го продукта питания в n-ой потребительской группе населения государства-члена в отчетном (базовом) году;
Чnt – прогнозируемая численность n-ой потребительской группы в году t;
Чб – численность населения государства-члена в отчетном (базовом) году.
Численность n-ой потребительской группы населения государства-члена в году t прогнозного периода определяется с учетом оттока части населения государства-члена в более высокодоходную группу и притока населения государства-члена из менее высокодоходной группы в связи с увеличением денежных доходов части населения государства-члена:
Чnт = Чnб – Иnt + И(n-1)t,
где:
Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;
Иnt – прогноз численности населения государства-члена, переходящего из n-ой потребительской группы в другую потребительскую группу в году t при заданном росте реальных денежных доходов населения государства-члена.
Переход населения государства-члена из одной потребительской группы в другую рассчитывается на основании гипотезы о равномерном распределении населения государства-члена по доходам внутри каждой доходной группы и прогнозируемых темпов роста реальных доходов:
,
где:
Чnб – численность n-ой потребительской группы в базовом году;
ВГnб, НГnб – верхняя и нижняя границы доходного интервала для n-ой потребительской группы в базовом году;
dt – реальные располагаемые денежные доходы населения государства-члена в процентах к базовому году в году t.
Для повышения точности прогнозных оценок по данной модели возможен дополнительный учет различий в динамике денежных доходов в различных доходных группах населения государства-члена.В этих целях население государства-члена можно разделить на следующие потребительские группы:
население государства-члена с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума;
население государства-члена с денежными доходами от величины прожиточного минимума до уровня средней заработной платы работников государственных учреждений, финансируемых из бюджета;
население государства-члена с денежными доходами от уровня средней заработной платы работников бюджетных организаций до уровня среднедушевого дохода населения;
население государства-члена с денежными доходами выше среднедушевого дохода населения (высокодоходное население).
Прогнозы роста реальных располагаемых денежных доходов населения государства-члена по сформированным группам могут быть основаны на следующих данных:
показатели роста денежных доходов населения государства-члена в прогнозах социально-экономического развития государства-члена (номинальная и реальная заработная плата, денежные доходы населения государства-члена (в том числе от предпринимательской деятельности, фонд заработной платы и выплаты социального характера) и др.;
планируемые уровни повышения пенсий, стипендий и заработной платы работников бюджетных организаций;
планируемые мероприятия по повышению реальных доходов населения в ближайшие 3 года;
анализ динамики средней заработной платы населения государства-члена за последние годы.
______________
ПРИЛОЖЕНИЕ № 4
к Методологии расчета прогнозных балансов спроса и предложения государств – членов Евразийского экономического союза по сельскохозяйственной продукции, продовольствию, льноволокну, кожевенному сырью, хлопковолокну и шерсти
КОЭФФИЦИЕНТЫ
пересчета продуктов переработки в исходный продукт
Наименование продукции
Код ТН ВЭД ЕАЭС
Коэффициентпересчета
Мясо и мясопродукты
Говядина и телятина
0201 и 0202
1,0
Мясо обваленное (говядина)
0201 30 000 и 0202 30
1,3
Свинина
0203
1,0
Мясо обваленное (свинина)
0203 19 550 и 0203 29 550
1,2
Мясо и пищевые субпродукты домашней птицы
0207
1,0
Баранина или козлятина
0204
1,0
Мясо и пищевые мясные субпродукты других видов домашних и диких животных
0205 00 и 0208
1,0
Мясные субпродукты
0206
0,8
Жиры животные
0209
1,0
Мясо и пищевые мясные субпродукты, соленые, в рассоле, сушеные или копченые, пищевая мука тонкого и грубого помола из мяса или мясных субпродуктов
0210
1,3
Колбасные изделия
1601 00
1,37
Прочая мясная продукция
1602
1,35
Молоко и молокопродукты
Молоко и сливки, несгущенные и без добавления сахара или других подслащивающих веществ:
жирностью менее 10%
0401 10 – 0401 40
1,0
жирностью 10% и более
0401 50
4,0
Молоко и сливки, сгущенные без добавления сахара или других подслащивающих веществ
0402 91 – 0402 99
2,5
Сухое обезжиренное молоко*
0402 10
–
Сухое цельное молоко без добавления или с добавлением сахара или других подслащивающих веществ
0402 21,
0402 29 150 0 и 0402 29 190 0
7,3
Сухие сливки
0402 21 910 0 – 0402 21 990 0,
0402 29 910 0 и 0402 29 990 0
12,2
Сухие молочные смеси для детского и диетического питания
0402 29 110 0
6,5
Пахта, йогурт и кисломолочные продукты
0403
(кроме 0403 90 590 0 и 0403 90 690 0)
1,0
Сквашенное молоко и сливки с содержанием жира более 6 мас. % (сметана)
0403 90 590 0 и 0403 90 690 0
5,0
Молочная сыворотка; продукты из натуральных компонентов молока*
0404
–
Сливочное масло и прочие жиры и масла, изготовленные из молока
0405
22,0
Творог и творожные изделия; молодые сыры
0406 10
3,8
Сыры (за исключением творога и сыров плавленых)
0406 20, 0406 40 и 0406 90
9,8
Сыры плавленые
0406 30
7,7
Мороженое всех видов (торты, пирожные из мороженого)
и прочие виды пищевого льда
2105 00
3,0
Картофель и продукты его переработки
Картофель
0701
1,0
Картофель сушеный
0712 90 050 0
9,0
Картофельный крахмал
1108 13 000 0
10,0
Картофель, подвергнутый тепловой обработке, в виде муки или хлопьев
2004 10
1,0
Картофельные чипсы
2005 20 200 0
4,0
Картофельное пюре быстрого приготовления
2005 20 100 0
8,5
Полуфабрикаты и кулинарные изделия из картофеля
2005 20 800 0
1,0
Другие продукты из картофеля
0710 10 000 0 и 1105
1,0
Яйца и яйцепродукты
Яйцо куриное и яйца других видов птиц
0407
1,0
Яйца птиц без скорлупы и яичные желтки (яичный порошок)
0408
50,0
Овоще-бахчевые культуры и продукты их переработки
Томаты свежие или охлажденные
0702 00 000
1,0
Лук репчатый, лук шалот, чеснок, лук-порей и прочие луковичные овощи, свежие или охлажденные
0703
1,0
Капуста кочанная, капуста цветная, кольраби, капуста листовая и аналогичные съедобные овощи из рода Brassica, свежие или охлажденные
0704
1,0
Морковь, репа, свекла столовая, козлобородник, сельдерей корневой, редис и прочие аналогичные съедобные корнеплоды, свежие или охлажденные
0706
1,0
Огурцы и корнишоны, свежие или охлажденные
0707 00
1,0
Бобовые овощи свежие или охлажденные
0708
1,0
Овощи свежие или охлажденные
0709
1,0
Овощи замороженные
0710 (кроме 0710 10 000 0)
1,3
Овощи консервированные для кратковременного хранения (например, диоксидом серы, в рассоле, сернистой воде или в другом временно консервирующем растворе), но в таком виде непригодные для непосредственного употребления в пищу
0711
1,25
Овощи сушеные, целые, нарезанные кусками, ломтиками, измельченные или в виде порошка, но не подвергнутые дальнейшей обработке
0712 (кроме 0712 90 050 0)
9,0
Горох сушеный для посева
0713 10 100 0
9,0
Фасоль сушеная для посева
0713 33 100 0
9,0
Дыни (включая арбузы) и папайя, свежие
0807
1,0
Огурцы и корнишоны, приготовленные или консервированные с добавлением уксуса или уксусной кислоты
2001 10 000 0
1,0
Сахарная кукуруза, приготовленная или консервированная с добавлением уксуса или уксусной кислоты
2001 90 300 0
1,3
Сладкий перец, приготовленный или консервированный с добавлением уксуса или уксусной кислоты
2001 90 700 0
1,0
Лук репчатый, приготовленный или консервированный с добавлением уксуса или уксусной кислоты
2001 90 970 1
1,0
Краснокочанная капуста и свекла салатная, приготовленные или консервированные с добавлением уксуса или уксусной кислоты
2001 90 970 2
1,0
Томаты, приготовленные или консервированные без добавления уксуса или уксусной кислоты
2002
1,0
Овощи прочие, приготовленные или консервированные без добавления уксуса или уксусной кислоты, замороженные
2004 (кроме 2004 10)
1,25
Овощи прочие, приготовленные или консервированные без добавления уксуса или уксусной кислоты, незамороженные
2005 (кроме 2005 20)
1,25
Томатный сок
2009 50
1,64
Фрукты и ягоды, а также продукты их переработки
Орехи, фрукты, ягоды свежие или сушеные
0801, 0802, 0803, 0804, 0805, 0806, 0808, 0809 и 0810
1,0
Соки фруктово-ягодные
из 2009 (кроме 2009 50)
1,75
Консервы плодово-ягодные, включая орехи
из 2008
0,85
Сушеные фрукты и ягоды, смеси орехов; фрукты вяленые
0813
5,2
Фрукты моченые
из 2008
2,6
Фрукты, ягоды и орехи, замороженные
0811
1,3
Фрукты и ягоды, протертые с сахаром, варенье, повидло, джем
2007, из 2008
0,65
Фрукты и орехи засахаренные
из 2006 00
0,65
Кожевенное сырье**
Необработанные шкуры овец или шкурки ягнят
4102
0,5
Дубленая кожа или кожевенный краст из шкур овец или шкурок ягнят
4105
0,5
Необработанные шкуры свиней
4103 30 000 0
0,75
Дубленая кожа или кожевенный краст из шкур свиней
4106 31 000 0 и 4106 32 000 0
0,65
Кожа, дополнительно обработанная после дубления или в виде кожевенного краста, включая выделанную под пергамент
4107 – 4113
0,5
Хлопковолокно
Отходы хлопкового волокна (включая прядильные отходы и расщипанное сырье)
5202
0,6
Волокно хлопковое, подвергнутое кардо- или гребнечесанию
5203 00 000 0
0,9
Шерсть
Отходы шерсти или тонкого либо грубого волоса животных (включая прядильные отходы)
5103
0,8
Расщипанное сырье из шерсти или тонкого либо грубого волоса животных
5104 00 000 0
1,0
Шерсть и тонкий или грубый волос животных, подвергнутые кардо- или гребнечесанию
5105
0,9
_______________
* Не учитывается при пересчете в исходный вид продукции.
** Учет ведется в пересчете на шкуры крупного рогатого скота (в штуках).
______________
Спросите ИИ об этом акте
Ассистент расскажет, что регулирует этот акт и какие статьи в нём главные, а дальше ответит на ваши вопросы по нему и всей базе — со ссылками на статьи. Регистрация бесплатная: почта и пароль.